AI자동화 설계·구축 · 개인 → 팀
01 사내 AI 자동화 하네스 구축
반복 업무를 분해해 AI 에이전트·스킬로 옮기고, 3단계 온보딩으로 팀이 쓰는 인프라로 정착시켰습니다.
80%↓반복 업무 (3h→30m)
13개MarketMarket 플러그인 단독 제작
20명팀 동료 실사용
About
글로벌 블록체인 프로젝트 6개의 GTM과 컨설팅을 담당했습니다
한국 시장 진입을 맡아 시장 진단과 KPI 설정부터 콘텐츠·PR·커뮤니티·이벤트 실행, 월간 성과 보고까지 한 사이클로 운영했습니다. 여섯 곳 모두 전담 마케터 없이 출발하는 자리였고, 낯선 기술을 한국 시장이 살 이유로 옮기는 것이 일의 핵심이었습니다.
아래는 그 사이클을 단계별로 펼친 기록입니다. 직접 만든 자료와 게재된 기사, 운영한 행사 기록을 함께 뒀습니다.
6곳담당 클라이언트 · 한국 시장 진입
4곳장기 계약으로 전환
13,500명한국 커뮤니티 합산 규모
7건직접 구성한 지표 대시보드
디스프레드 컨설팅팀 매니저 · 2024.01 ~ 2026.04
Career
5년
블록체인 업계에서 콘텐츠·PR·커뮤니티·GTM을 맡아 온 경로입니다.
디스프레드
2024.01 ~ 2026.04
컨설팅팀 매니저 · GTM 컨설팅
글로벌 프로젝트 6곳의 한국 진입을 진단부터 월간 보고까지 운영. 6곳 중 4곳 장기 계약 전환.
에이디에프랩스
2023.03 ~ 2023.12
기획·마케팅팀 매니저 · 디지털 마케팅·PR
기고문·보도자료를 직접 써 한·영 매체 게재 202건. 서비스 백서 전체 초안 작성.
비즈티
2022.11 ~ 2023.03
사업기획·마케팅 매니저
8.2만 팔로워 채널에서 기술 구조 콘텐츠를 제작·발행. 글로벌 커뮤니티 대항전 캠페인 운영.
블리츠랩스
2021.09 ~ 2022.09
마케팅 컨설팅 매니저
해외 프로젝트의 한국 현지화 전략 수립·실행. 네이버 프리미엄 콘텐츠 연재로 카테고리 4위.
Operating Cycle
클라이언트 프로젝트 운영 사이클
- 01
계약 유입
사내 BD팀이 연결한 프로젝트와 제 업계 네트워크에서 시작된 프로젝트, 두 경로로 계약이 들어왔습니다. 회사가 계약을 체결한 뒤 제안 범위 설계와 실행을 맡았습니다.
BD팀 유입GTM 네트워크 유입 - 02
진단 · KPI 설정
프로젝트마다 필요한 성과가 달라 목표부터 따로 설정하고 클라이언트와 합의했습니다.
한국 진입 전략 보고서 - 03
실행
기술 문서를 국내 시장 언어로 옮겨 콘텐츠와 보도자료를 만들고, 설명회·밋업·부스 접점을 직접 운영했습니다.
콘텐츠 · 보도자료 · 행사 - 04
측정 · 월간 보고
측정 지표 도입을 제안해 채택된 뒤, 산식을 설계하고 대시보드를 구축해 월간 보고 근거로 활용했습니다.
대시보드 7건 - 05
재계약 · 확장
월간 보고에서 확인한 결과를 근거로 다음 계약 범위를 조정했습니다.
장기 계약 전환단기 계약 → 범위 확대
04 측정 · 월간 보고지표 기반 최적화02 진단 · KPI 재설정
KPI
프로젝트별로 다른 KPI를 설계해 활성화 목표 100% 달성
활성화 목표는 프로젝트마다 다르게 합의한 참여·사용 지표입니다. 담당한 6곳 가운데 4곳이 장기 계약으로 전환됐습니다.
| 클라이언트 | 합의한 KPI | 커뮤니티 규모 | 계약 |
|---|---|---|---|
 Axelar | 제품 실사용자 확보 | 2,500명 | 장기 전환 |
 Berachain | 네트워크 사용자·커뮤니티 확대 | 4,000명 | 장기 전환 |
 Avail | 테스트 참여자 확보 | 2,500명 | 장기 전환 |
 Allora | 한국 커뮤니티 점유율 상승 | 2,300명 | 장기 전환 |
 Gaia | 노드 참여자 확보 | 1,500명 | 단기 종료 |
 Perle Labs | 데이터 검증 참여자 확보 | 700명 | 단기 종료 |
Measurement
주관적 판단을 데이터 기반 지표로
가입자 수 위주였던 보고에 언급량과 조회수, 반응을 더해 무엇이 달라졌는지 보이게 했습니다.
측정을 만든 과정
- 클라이언트에게 주는 판단 근거가 담당자 주관에 치우친다는 점을 사내에 제기하고 공통 측정 지표 도입을 제안
- 제안이 채택된 뒤, 한국 커뮤니티가 모이는 공개 텔레그램 채널 1,200여 개를 직접 큐레이션해 수집 대상을 확정
- 언급량, 조회수, 긍정·부정 반응을 결합한 평가 산식을 설계하고 대시보드 7건(Metabase 6 · Dune 1)을 직접 구성
- 클라이언트 월간 성과 보고의 근거로 사용. 이후 회사 리서치 플랫폼의 한국 커뮤니티 마인드쉐어 지표로 이어짐
역할과 범위
데이터 수집 봇과 DB 적재 인프라는 개발팀이 만들었습니다. 그 위에서 지표 선정과 산식 설계, 대시보드 구축과 해석을 맡았습니다.
Campaign
리트윗 이벤트를 넘어 실사용자 전환으로
Axelar · 2024년. 커뮤니티 지표는 경쟁사보다 앞섰지만 제품 사용은 정체된 상태에서 시작했습니다.
진단과 실행
진단
커뮤니티 활동 추이와 제품 사용 추이를 같은 기간 단위로 비교한 결과, 두 지표가 함께 늘지 않았습니다. 첫 사용 안내와 참여 동선의 부족을 먼저 검증할 가설로 정했습니다.
실행
- 구독자 전체가 아니라 제품을 실제로 써 본 사람만 참여할 수 있게 자격을 제한
- 참여 단계를 첫 사용, 자산 예치, 유지 순서로 나눠 진입 부담을 낮춤
- 안내 콘텐츠를 기술 설명이 아니라 화면을 따라가는 순서로 다시 작성
약 5% ↑자산 예치 · 캠페인 기간 중 관측
약 4% ↑전송 건수 · 캠페인 기간 중 관측
후속 채택같은 참여 구조가 후속 커뮤니티 프로그램에 채택
캠페인 제작물엑셀라 네트워크 한국 공지채널
캠페인 전후 비교같은 커뮤니티, 다른 참여 조건
이전
커뮤니티 반응은 경쟁사보다 높음, 실제 제품 사용량은 정체. 참여 조건은 리트윗·초대.
→
이후
참여 조건을 실사용 인증으로 교체. 참여 수는 줄었지만 남은 숫자가 제품 사용에 가까워졌고, 같은 구조가 후속 프로그램에 채택.
Evidence
현장과 매체 기록
행사 기획부터 장소 섭외, 부스 운영, 언론 배포까지 현장 GTM 전 과정을 총괄했습니다.
보도자료 (PR 예시)
담당 클라이언트 프로젝트의 국내 보도자료를 직접 쓰고 배포 일정을 조율해 여러 채널로 알렸습니다. 2024년 5월 엑셀라 네트워크 자료는 같은 날 국내 매체 4곳에 게재됐습니다.
보도자료 기안 → 배포처 조율 → 매체 4곳 당일 송출
Capabilities
AI Native 역량
도구를 쓰는 데서 그치지 않고, 반복되는 자료 생산을 직접 절차로 만들어 팀에 배포했습니다.
자료 생산 자동화
- 콘텐츠 제작 절차 설계
- 형식별 파생(본문·원페이저·덱)
- 프롬프트·컨텍스트 설계
업무 자동화 시스템
- 에이전트 파이프라인
- 플러그인·스킬 제작
- 데이터 수집·적재(ETL)
- MCP 연동
품질 관리
- 문체 검수 루프
- 사실·수치 확인 게이트
- 확정본 표현 재학습
HARD SKILLS
- 기술을 고객 언어로 설명
- 케이스 스터디·보도자료·제안 자료
- KPI 설계와 성과 보고
- 글로벌 파트너 협업·계약 범위 설계
- AI 업무 자동화 직접 구축
SOFT SKILLS
데이터 기반 우선순위 결정해외 클라이언트 커뮤니케이션가설 → 검증 실행이해관계자 조율
TOOLS
직접 만든 도구
TOOLS I BUILT
콘텐츠 파이프라인플러그인 17 · 스킬 19 · 에이전트 11지표 대시보드 7건
쓰는 도구
TOOLS I USE
Claude CodeChatGPTGemini
데이터
DATA
SQLMetabaseDunePython
협업
COLLAB
NotionSlackFigmaGitHub
AI in Practice
AI를 도구가 아니라 절차로 씁니다
반복되는 일을 절차로 만들어 팀에 넘겼고, 결과가 맞았는지 스스로 검증하는 구조까지 만들었습니다. 카드를 열면 실행과 결과가 나옵니다.
AIAgentic 파이프라인·아키텍처 · 개인 빌드
02 LLM 자가검증 자동화 봇 구축
수집부터 요약·발송까지 사람 없이 매일 도는 봇 3종. 아침 예측을 장 마감 후 실제 종가로 채점하는 자가검증 루프를 넣었습니다.
매일무중단 발송
2개월+연속 가동
루프예측 자가검증