Berachain확장단기 계약을 장기 계약으로 전환하고 범위를 넓힌 계정
- 01레이어1 프로젝트의 단기 계약으로 시작한 계정
- 02레이어1 하나가 아니라 생태계 전체를 아우르는 패키지로 제안 범위를 넓힘
- 03월간 보고 결과를 근거로 다음 계약 범위를 조정
장기 계약 전환 · 계약 범위 확대
계약 체결 주체는 회사입니다. 제안 범위 설계와 실행, 보고를 맡았습니다.
About
회사가 계약을 체결한 뒤 제안 범위 설계와 실행을 맡았습니다. 프로젝트마다 다른 KPI를 합의하고, 콘텐츠와 커뮤니티, 행사를 운영하고, 매달 클라이언트 C레벨에게 직접 성과를 보고했습니다. 그 보고 자리에서 대시보드 수치를 근거로 다음 전략과 계약 범위를 함께 조정했고, 6곳 중 4곳이 장기 계약으로 전환됐습니다.
아래는 계정 하나가 들어와서 갱신되기까지의 사이클과, 그 안에서 리텐션과 확장이 실제로 일어난 기록입니다.
디스프레드 컨설팅팀 매니저 · 2024.01 ~ 2026.04
Career
블록체인 업계 5년. 최근 2년은 글로벌 클라이언트 계정을 담당했고, 그 전에는 콘텐츠·PR·커뮤니티 실행을 맡았습니다.
디스프레드
2024.01 ~ 2026.04
컨설팅팀 매니저 · 클라이언트 계정 담당
글로벌 클라이언트 6곳의 계정을 동시에 담당. 진단과 KPI 합의부터 월간 C레벨 보고, 재계약 범위 조정까지. 6곳 중 4곳 장기 계약 전환.
에이디에프랩스
2023.03 ~ 2023.12
기획·마케팅팀 매니저 · 디지털 마케팅·PR
기고문·보도자료를 직접 써 한·영 매체 게재 202건. 서비스 백서 전체 초안 작성.
비즈티
2022.11 ~ 2023.03
사업기획·마케팅 매니저
8.2만 팔로워 채널에서 기술 구조 콘텐츠를 제작·발행. 글로벌 커뮤니티 대항전 캠페인 운영.
블리츠랩스
2021.09 ~ 2022.09
마케팅 컨설팅 매니저
해외 프로젝트의 한국 현지화 전략 수립·실행. 네이버 프리미엄 콘텐츠 연재로 카테고리 4위.
Account Operating Cycle
계약 유입
사내 BD팀이 연결한 프로젝트와 제 업계 네트워크에서 시작된 프로젝트, 두 경로로 계약이 들어왔습니다. 회사가 계약을 체결한 뒤 제안 범위 설계와 실행을 맡았습니다.
진단 · KPI 설정
프로젝트마다 필요한 성과가 달라 목표부터 따로 설정하고 클라이언트와 합의했습니다.
실행
기술 문서를 국내 시장 언어로 옮겨 콘텐츠와 보도자료를 만들고, 설명회, 밋업, 부스 접점을 직접 운영했습니다.
측정 · 월간 보고
측정 지표 도입을 제안해 채택된 뒤, 산식을 설계하고 대시보드를 구축해 월간 보고 근거로 활용했습니다.
재계약 · 확장
월간 보고에서 확인한 결과를 근거로 다음 계약 범위를 조정했습니다.
KPI
활성화 목표는 프로젝트마다 다르게 합의한 참여·사용 지표입니다. 담당한 6곳 가운데 4곳이 장기 계약으로 전환됐습니다.
| 클라이언트 | 합의한 KPI | 커뮤니티 규모 | 계약 |
|---|---|---|---|
Axelar | 제품 실사용자 확보 | 2,500명 | 장기 전환 |
Berachain | 네트워크 사용자·커뮤니티 확대 | 4,000명 | 장기 전환 |
Avail | 테스트 참여자 확보 | 2,500명 | 장기 전환 |
Allora | 한국 커뮤니티 점유율 상승 | 2,300명 | 장기 전환 |
Gaia | 노드 참여자 확보 | 1,500명 | 단기 종료 |
Perle Labs | 데이터 검증 참여자 확보 | 700명 | 단기 종료 |
Retention · Expansion
월간 보고는 실적 공유로 끝나지 않았습니다. 클라이언트 C레벨과 그 자리에서 대시보드 수치를 근거로 다음 전략과 계약 범위를 조정했습니다. 첫 사례는 장기 계약 전환과 범위 확대, 두 번째는 장기 프로그램 확장과 장기 계약 전환, 마지막은 분석글에서 시작된 신규 계약입니다.
Berachain확장장기 계약 전환 · 계약 범위 확대
계약 체결 주체는 회사입니다. 제안 범위 설계와 실행, 보고를 맡았습니다.
Axelar리텐션장기 프로그램으로 확장 · 장기 계약 전환
캠페인 기간 중 확인한 변화이며 대조군을 둔 실험은 아닙니다.
분석 리포트 → 신규 컨설팅 계약
계약 주체는 회사와 발행사입니다. 계기가 된 분석과 이후 컨설팅 수행을 맡았습니다.
Measurement
가입자 수 위주였던 보고에 언급량과 조회수, 반응을 더해 무엇이 달라졌는지 보이게 했습니다.
데이터 수집 봇과 DB 적재 인프라는 개발팀이 만들었습니다. 그 위에서 지표 선정과 산식 설계, 대시보드 구축과 해석을 맡았습니다.

CS Ops Automation
클라이언트 6곳을 동시에 담당하며 반복되던 업무를 문서화하고 자동화 도구로 만들었습니다. 문서화 → 플러그인화 → 자동화 3단계를 거쳐 팀 20명이 쓰는 업무 절차에 반영됐습니다. 아래 세 카드는 그 방식으로 만든 실제 결과물이고, 카드를 열면 실행과 결과가 나옵니다.
계정 운영에서고객 6곳을 동시에 담당하며 반복되던 업무를 도구로 만들어 팀 20명이 쓰게 했습니다. 사람이 고객 대응과 판단에 더 집중할 수 있게 만든 자동화입니다.
반복 업무를 분해해 AI 에이전트·스킬로 옮기고, 3단계 온보딩으로 팀이 쓰는 인프라로 정착시켰습니다.
계정 운영에서커뮤니티 리텐션 문제를 기능 명세로 정리하고 데이터탭을 혼자 빌드해 개발팀과 프로덕션에 통합했습니다. 고객 이탈 신호를 제품 기능으로 반영한 사례입니다.
커뮤니티 리텐션 문제를 4개 뷰로 기능명세하고, 기획부터 배포까지 단독으로 빌드해 본서비스에 통합했습니다.
계정 운영에서개인 프로젝트로 만든 매일 발송 봇 3종입니다. 결과를 스스로 채점하는 루프까지 넣어, 고객 정기 리포트 자동화에 그대로 쓸 수 있는 구조입니다.
수집부터 요약·발송까지 사람 없이 매일 도는 봇 3종. 아침 예측을 장 마감 후 실제 종가로 채점하는 자가검증 루프를 넣었습니다.
Capabilities
직접 만든 도구
TOOLS I BUILT
쓰는 도구
TOOLS I USE
데이터
DATA
협업
COLLAB